Наука про дані - УКА у Братиславі
Спеціальність «Наука про дані» є ключовою в 21 столітті, оскільки дані стали двигуном цифрової економіки. Вона надає студентам знання та навички, необхідні для роботи з великими обсягами даних та застосування інноваційних технологій, таких як машинне навчання, штучний інтелект та предиктивна аналітика поведінки користувачів, клієнтів чи ринків. Аналіз даних стає не лише затребуваною професією, але й захоплюючою діяльністю, яка сприяє пошуку нових знань та рішень.
Фахівці з аналізу даних мають великий попит та незамінні на практиці. Безробітних експертів з аналізу даних немає, попит на фахівців постійно зростає. Зарплати у data science експертів вищі, ніж у програмістів, та зростають швидшими темпами. До того ж, аналітики даних, зазвичай, набагато більше задоволені своєю роботою, ніж програмісти.
Обов’язкові курси охоплюють основні теми комп’ютерних наук. У математиці – основну предметну область навчання, з наступними допоміжними темами: основи математики, дискретні структури, закони руху та зміни, закони, що описують недетерміновані явища та обробка великих масивів даних.
Основні предмети
Основи теорії ймовірностей та статистики.
Управління даними.
Безкоштовні методи оптимізації.
Створення ефективних алгоритмів.
Системи бази даних.
Принципи науки про дані.
Мережева наука.
Працевлаштування
У випускників освітньої програми є гнучкі кар’єрні можливості. Завдяки масовому розвитку інформаційних технологій обробка великих даних стає фундаментальним будівельним матеріалом для всіх галузей. Дані важливі у всіх секторах та на всіх рівнях організацій, навіть поза ІТ-індустрією:
у банківській та фінансовій сферах;
у автомобільній промисловості;
у охороні здоров’я;
у транспорті;
у торгівлі та в ігровій промисловості;
в енергетиці;
у державному управлінні;
у нових галузях науки, таких як біоінформатика, біомедицина та сучасна фізика.
Навчальна програма дає студентам унікальне поєднання математичних знань та практичних обчислювальних навичок. Вони самі можуть вирішувати, в якому напрямку розвиватиметься їхня кар’єра. Посади, на які можуть претендувати випускники:
аналітик даних;
науковець даних;
спеціаліст із візуалізації даних;
статистика;
програміст;
аналітик великих даних;
спеціаліст з моделювання.
Умови вступу